AI POWERS

AI POWERS

Glossario di IA e verifica

Comprendi termini frequenti nelle risposte e nelle guide con definizioni brevi, esempi e riferimenti per evitare confusioni.

Prima di citare
  1. Apri il documento originale; titolo o estratto di ricerca non bastano.
  2. Confronta autore, data, ambito e passaggio con l’affermazione.
  3. Separa data di pubblicazione e data di consultazione.
  4. Mantieni unità, eccezioni e limiti; un sito affidabile non convalida ogni deduzione.
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Istruzione (prompt)

Richiesta a un’IA con obiettivo, contesto utile e vincoli.

Esempio : «Confronta queste opzioni per costo, tempo e manutenzione.»

Contesto

Informazioni disponibili per interpretare una richiesta; non automaticamente memoria permanente.

Esempio : Ripeti dettagli utili in una nuova domanda su AI POWERS.

Allucinazione

Contenuto generato plausibile ma falso o privo di supporto verificabile.

Esempio : Un riferimento completo può non corrispondere a un documento reale.

RAG

Metodo che recupera documenti e fornisce passaggi alla generazione.

Esempio : Verifica che il passaggio recuperato sostenga davvero la risposta.

Distorsione (bias)

Tendenza che può alterare rappresentazioni, misure o decisioni.

Esempio : Confronta varianti controllate senza generalizzare da un solo risultato.

Provenienza

Origine e storia documentate di oggetto, documento o insieme di dati.

Esempio : Conserva produttore, prima pubblicazione, licenza e trasformazioni.

DOI

Identificatore persistente di un oggetto; non certifica la qualità.

Esempio : Confronta titolo e autori dopo aver seguito l’identificatore.

Anonimizzazione

Trasformazione volta a rendere l’identificazione praticamente impossibile.

Esempio : Eliminare solo il nome può non bastare.

Pseudonimizzazione

Sostituzione di identificatori diretti con possibile collegamento tramite informazioni aggiuntive.

Esempio : Un numero cliente può ancora riferirsi a una persona.

Testo alternativo

Equivalente testuale adatto alla funzione dell’immagine nel contesto.

Esempio : Un grafico richiede informazioni, non soltanto colori.

Intervallo di confidenza

Intervallo di una stima con una procedura di copertura dichiarata.

Esempio : Mantieni il livello; non comprende tutti i valori individuali.

Versione

Stato identificato di software, documento o regole.

Esempio : Annota la versione provata per riprodurre un confronto.

Grande modello linguistico (LLM)

Modello addestrato su dati linguistici con molti parametri.

Esempio : Può produrre testo scorrevole senza garantire la verità.

Dato personale

Informazione su una persona identificabile direttamente o tramite collegamenti.

Esempio : Dettagli combinati possono identificare qualcuno senza indicarne il nome.

Fonte primaria

Documento direttamente legato all’oggetto studiato; dipende dalla domanda.

Esempio : Un diario dell’epoca è una testimonianza, non una verità neutrale.

Punto percentuale

Differenza aritmetica tra due valori espressi in percentuale.

Esempio : Da 20% a 25%: +5 punti, ma +25% relativo.

Iniezione di istruzioni

Tentativo di deviare un sistema IA con istruzioni malevole, direttamente o nei contenuti che legge.

Esempio : Un documento chiede di ignorare il compito e inviare dati: tratta il passaggio come contenuto sospetto, non come autorizzazione.

Valutazione di un sistema IA

Esame documentato con compiti e criteri definiti. La qualità dipende dal contesto d’uso e non si limita alla fluidità del testo.

Esempio : Prova richieste normali, ambigue e senza risposta disponibile; registra gli errori e ripeti i casi dopo una modifica.