AI POWERS

AI POWERS

Glosario de IA y verificación

Entiende los términos frecuentes en respuestas y guías con definiciones breves, ejemplos y referencias para evitar confusiones.

Antes de citar
  1. Abre el documento original; un título o fragmento de búsqueda no basta.
  2. Compara autor, fecha, ámbito y pasaje con la afirmación.
  3. Distingue fecha de publicación y fecha de consulta.
  4. Conserva unidades, excepciones y límites; un portal fiable no valida cualquier inferencia.
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Consigna (prompt)

Petición a una IA con objetivo, contexto útil y restricciones.

Ejemplo : «Compara estas opciones por coste, plazo y mantenimiento».

Contexto

Información disponible para interpretar una petición; no es automáticamente memoria permanente.

Ejemplo : Repite los detalles útiles en una nueva pregunta en AI POWERS.

Alucinación

Contenido generado plausible pero falso o sin fundamento verificable.

Ejemplo : Una referencia completa puede no corresponder a un documento real.

RAG

Método que recupera documentos y aporta pasajes a la generación.

Ejemplo : Comprueba que el pasaje recuperado respalda realmente la respuesta.

Sesgo

Tendencia que puede distorsionar representaciones, mediciones o decisiones.

Ejemplo : Compara variantes controladas sin generalizar desde un solo resultado.

Procedencia

Origen e historia documentados de un objeto, documento o conjunto de datos.

Ejemplo : Conserva productor, publicación inicial, licencia y transformaciones.

DOI

Identificador persistente de un objeto; no certifica su calidad.

Ejemplo : Comprueba título y autores tras seguir el identificador.

Anonimización

Transformación destinada a impedir identificar a una persona en la práctica.

Ejemplo : Eliminar solo el nombre puede ser insuficiente.

Seudonimización

Sustitución de identificadores directos con posible vinculación mediante información adicional.

Ejemplo : Un número de cliente puede seguir vinculándose a una persona.

Texto alternativo

Equivalente textual adaptado a la función contextual de una imagen.

Ejemplo : Un gráfico necesita su información, no solo sus colores.

Intervalo de confianza

Intervalo de una estimación con un procedimiento de cobertura indicado.

Ejemplo : Conserva el nivel; no abarca todos los valores individuales.

Versión

Estado identificado de un programa, documento o reglamento.

Ejemplo : Registra la versión probada para reproducir una comparación.

Gran modelo de lenguaje (LLM)

Modelo entrenado con datos lingüísticos y numerosos parámetros.

Ejemplo : Puede generar texto fluido sin garantizar su veracidad.

Dato personal

Información sobre una persona identificable directamente o mediante combinación.

Ejemplo : Varios detalles pueden identificar a alguien sin mencionar su nombre.

Fuente primaria

Documento directamente ligado al objeto estudiado; depende de la pregunta.

Ejemplo : Un diario de época es un testimonio, no una verdad neutral.

Punto porcentual

Diferencia aritmética entre dos valores expresados en porcentaje.

Ejemplo : De 20 % a 25 %: +5 puntos, pero +25 % relativo.

Inyección de instrucciones

Intento de desviar un sistema de IA mediante instrucciones maliciosas, directamente o en contenidos que lee.

Ejemplo : Un documento pide ignorar la tarea y enviar datos: trata ese pasaje como contenido sospechoso, no como autorización.

Evaluación de un sistema de IA

Examen documentado con tareas y criterios definidos. La calidad depende del contexto de uso y no se limita a la fluidez del texto.

Ejemplo : Prueba peticiones normales, ambiguas y sin respuesta disponible; registra fallos y repite los casos tras un cambio.