AI POWERS

AI POWERS

Glossar zu KI und Überprüfung

Verstehe häufige Begriffe aus Antworten und Leitfäden anhand kurzer Definitionen, Beispiele und weiterführender Quellen.

Vor dem Zitieren
  1. Öffne das Originaldokument; Titel oder Suchauszug genügen nicht.
  2. Vergleiche Autor, Datum, Geltungsbereich und Textstelle mit der Aussage.
  3. Trenne Veröffentlichungsdatum und eigenes Zugriffsdatum.
  4. Erhalte Einheiten, Ausnahmen und Grenzen; eine seriöse Website bestätigt nicht jede Schlussfolgerung.
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Prompt

Anfrage an eine KI mit Ziel, relevantem Kontext und Einschränkungen.

Beispiel : „Vergleiche diese Optionen nach Kosten, Zeit und Wartung.“

Kontext

Informationen zur Einordnung einer Anfrage; nicht automatisch ein dauerhafter Speicher.

Beispiel : Wiederhole wichtige Details bei einer neuen Frage auf AI POWERS.

Halluzination

Plausibel klingender generierter Inhalt, der falsch oder unbelegt ist.

Beispiel : Eine vollständige Literaturangabe kann auf kein reales Dokument verweisen.

RAG

Verfahren, das Dokumente sucht und Textstellen für die Generierung bereitstellt.

Beispiel : Prüfe, ob die gefundene Textstelle die Antwort tatsächlich stützt.

Verzerrung (Bias)

Tendenz, die Darstellung, Messung oder Entscheidung beeinflussen kann.

Beispiel : Vergleiche kontrollierte Varianten, ohne aus einem Ergebnis zu verallgemeinern.

Provenienz

Dokumentierte Herkunft und Geschichte eines Objekts, Dokuments oder Datensatzes.

Beispiel : Bewahre Produzent, Erstveröffentlichung, Lizenz und Veränderungen auf.

DOI

Dauerhafte Objektkennung; sie bestätigt keine Qualität.

Beispiel : Vergleiche Titel und Autoren nach dem Aufruf der Kennung.

Anonymisierung

Umwandlung, die eine Identifizierung praktisch unmöglich machen soll.

Beispiel : Nur den Namen zu löschen kann unzureichend sein.

Pseudonymisierung

Ersetzen direkter Kennungen bei möglicher Zuordnung durch Zusatzinformationen.

Beispiel : Eine Kundennummer kann weiterhin einer Person zugeordnet werden.

Alternativtext

Textliche Entsprechung zur Funktion eines Bildes im Kontext.

Beispiel : Ein Diagramm braucht seine Aussage, nicht nur seine Farben.

Konfidenzintervall

Intervall zu einer Schätzung mit angegebenem Überdeckungsverfahren.

Beispiel : Erhalte das Niveau; es umfasst nicht alle individuellen Werte.

Version

Identifizierter Stand von Software, Dokument oder Regeln.

Beispiel : Notiere den getesteten Stand für einen reproduzierbaren Vergleich.

Großes Sprachmodell (LLM)

Modell mit vielen Parametern, das mit Sprachdaten trainiert wurde.

Beispiel : Es kann flüssigen Text ohne Wahrheitsgarantie erzeugen.

Personenbezogene Daten

Informationen zu direkt oder durch Verknüpfung identifizierbaren Personen.

Beispiel : Kombinierte Details können jemanden ohne Namensangabe identifizieren.

Primärquelle

Direkt zum Untersuchungsgegenstand gehöriges Dokument; abhängig von der Forschungsfrage.

Beispiel : Ein zeitgenössisches Tagebuch ist zu prüfen, nicht automatisch neutral.

Prozentpunkt

Arithmetische Differenz zwischen zwei Prozentwerten.

Beispiel : Von 20 % auf 25 %: +5 Punkte, relativ +25 %.

Prompt-Injektion

Versuch, ein KI-System durch bösartige Anweisungen direkt oder in gelesenen Inhalten umzulenken.

Beispiel : Ein zu prüfendes Dokument fordert das Versenden von Daten: Behandle diese Stelle als verdächtigen Inhalt, nicht als Erlaubnis.

Bewertung eines KI-Systems

Dokumentierte Prüfung anhand festgelegter Aufgaben und Kriterien. Qualität hängt vom Nutzungskontext ab und ist mehr als flüssiger Text.

Beispiel : Teste gewöhnliche, mehrdeutige und unbeantwortbare Anfragen; dokumentiere Fehler und wiederhole die Fälle nach Änderungen.