Construire une demande IA claire

Votre demande, en six éléments

Les champs restent dans cette page : l’atelier ne les envoie pas au serveur et ne les enregistre pas. Évitez malgré tout les données personnelles ou confidentielles, surtout si vous copiez ensuite la consigne dans un service tiers.

Pourquoi ces six éléments ?

« Aide-moi à réviser » peut produire un planning, une explication ou un quiz. L’objectif choisit le travail attendu. Le contexte précise ce qui rend votre situation différente ; le public détermine le vocabulaire. Les contraintes fixent les limites, le format facilite la lecture et les critères de contrôle permettent de décider si le résultat convient.

Vous n’avez pas besoin de remplir tous les champs pour une question simple. Pour comparer des options ou préparer un document, les omissions deviennent plus importantes : une proposition peut être cohérente tout en dépassant votre temps disponible ou en s’adressant au mauvais public. Ajoutez seulement les détails qui peuvent changer le résultat.

Exemple : préparer une révision de cours

Demande de départ : « Fais-moi réviser. » On ignore la matière, les ressources, la durée et la façon de vérifier l’apprentissage.

Propose une séance de révision de 20 minutes à partir de mes notes de cours anonymisées. Je débute et je travaille seul. Présente quatre étapes numérotées, sans application payante. Réserve les cinq dernières minutes à trois questions de rappel. Distingue les éléments présents dans mes notes des explications ajoutées ; signale toute information manquante.

Contrôle concret : additionnez les durées, vérifiez que les trois questions portent sur les notes et essayez d’y répondre sans les regarder. Si l’IA invente un chapitre absent, demandez de le retirer. La demande est plus précise, mais cette précision ne garantit pas une réponse exacte.

Trame manuelle à adapter

Objectif : [résultat attendu]. Contexte : [situation utile]. Public : [niveau et destinataire]. Contraintes : [limites obligatoires]. Format : [forme du résultat]. Contrôle : [critères observables]. Si une information manque, indique-la ; distingue les faits, les hypothèses et les points à vérifier.

Après une première réponse, corrigez un seul aspect à la fois. Par exemple : « Garde les quatre étapes, mais ramène la durée totale à 20 minutes » ou « Remplace les termes techniques par des définitions courtes ». Comparez ensuite le résultat à votre objectif initial.

Ce que l’atelier ne peut pas décider

Une consigne bien structurée peut encore demander une chose impossible, utiliser un document inadapté ou conduire à une affirmation fausse. Pour une information récente, recherchez la source originale et sa date. Pour une décision sensible, cet atelier peut préparer vos questions, mais ne remplace pas un interlocuteur qualifié.

Le texte produit est une trame déterministe : les mêmes champs donnent la même consigne. Aucun modèle d’IA n’est appelé. Copier le résultat ne l’envoie pas automatiquement à un autre service ; c’est vous qui choisissez ensuite où le coller.

Approfondir la méthode

• Bien poser une question à une IA : détailler l’objectif et améliorer une relance.
• Parcourir les guides pratiques : choisir une méthode de vérification ou de protection des données.
• À propos et contact : signaler une erreur ou proposer un exemple utile.